Karabük Üniversitesi bünyesinde, diş hekimliği uygulamalarında teşhis ve tedavi süreçlerini hızlandıracak önemli bir teknolojik gelişmeye imza atıldı. Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı tarafından desteklenen proje kapsamında, panoramik diş röntgenlerini otomatik olarak analiz edebilen yapay zekâ tabanlı bir sistem geliştirildi. Sağlık teknolojilerinde yenilikçi çözümler sunmayı amaçlayan bu sistem, hekimlerin tanı koyma süreçlerine dijital bir destek sağlamak üzere tasarlandı.
Disiplinler Arası Güç Birliği İle Geliştirildi
“DentiAssist” adı verilen yazılımın yürütücülüğünü Karabük Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Caner Özcan üstleniyor. Çok ortaklı ve disiplinler arası bir yapıya sahip olan projede; Karabük Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesinden Dr. Öğr. Üyesi Adem Pekince, Ordu Üniversitesinden Prof. Dr. Yasin Yaşa ve Sinop Üniversitesinden Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Karaoğlu araştırmacı olarak görev yapıyor. Ayrıca çalışmalara diş hekimliği alanından üç uzmanlık öğrencisi ile bilgisayar bilimleri alanından iki doktora öğrencisi de katkı sunuyor.
On Bin Röntgen Filmi İle Eğitildi
Geliştirilen derin öğrenme tabanlı sistemin altyapısını oluşturmak amacıyla geniş kapsamlı bir veri seti bir araya getirildi. Yaklaşık 10 bin panoramik diş görüntüsü üzerinde gerçekleştirilen detaylı işaretlemelerle sistemin öğrenme süreci sağlandı. Yazılım, diş çürüğü ve gömük diş gibi yaygın rahatsızlıkların yanı sıra periapikal radyolüsensi ve kalsifiye karotid aterosklerotik plak gibi farklı ağız ve çene patolojilerini otomatik olarak tespit edebilme yeteneğine ulaştı. Sistem aynı zamanda dişlerin ve anatomik yapıların segmentasyonunu ve uluslararası standartlara göre numaralandırılmasını da kendi kendine yapabiliyor.
Klinik Süreçlere ve Eğitime Katkı Sağlayacak
Proje yürütücüsü Doç. Dr. Caner Özcan, veri toplama aşamasının başarıyla tamamlandığını ve şu anda derin öğrenme modellerinin sisteme uygulanması aşamasına geçildiğini ifade etti. Projede yer alan Dr. Öğr. Üyesi Adem Pekince ise yapay zekâ alanındaki çalışmalarını 2018 yılından bu yana sürdürdüklerini belirterek, geliştirilen bu yazılımın sadece klinik ortamda hekimlere yardımcı olmakla kalmayacağını, aynı zamanda diş hekimliği fakültesi öğrencilerinin eğitim süreçlerinde ve akademik araştırmalarda da aktif bir materyal olarak kullanılacağını kaydetti.
